データサイエンティスト

仕事内容

◼︎エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど  ▪️ マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 　*日常業務におけるアドバイスやフォロー 　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント 　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 ～～～マーケティング領域案件事例～～～  ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現   ②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供   ③飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ▪️ 研修制度・スキルアップサポート 　SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 　部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） 　有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 　社内チャットルーム等による質問フォロー 　ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など） 　不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

応募資格

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）

歓迎条件

・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成

休日休暇

土日祝休み(完全週休2日制) ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・創立記念日（8月15日） ・年末年始休暇 ・年次有給休暇（入社6ヶ月後より10日付与） ・慶弔休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休暇 ・サポート休暇（有給取得前3日間付与） ・有給休暇取得率71.8％（令和5年全国平均：62.1％） ・産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績） 　社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です

勤務地

基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 東京都, 神奈川県

福利厚生

・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・退職金制度（確定拠出年金） ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他　労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります） ・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK　※プロジェクトによる ・資格取得支援制度あり 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 想定年収：4,500,000円 -6,000,000円 【内訳】 　①基本給＋②稼働手当＋③残業代 　①24万円～ 　②約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 　③実働分支給 平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【年収例】 ＜事例①＞ACR部（将コース）（現在30歳） 　　26歳（1年目）：未経験で入社（前職：ドラッグストア） 　　27歳（2年目）：リサーチ現場に常駐し、昇格（若武者 → 侍） 　　28歳（3年目）：後輩指導が評価され昇格（侍 → 侍頭：年収500万超） 　　30歳（5年目）：全社貢献＋マネジメント実績で昇格（侍頭 → 部将：年収600万超） ＜事例②＞ACR部（剣コース）（現在33歳） 　　28歳（1年目）：Webマーケ経験を活かし入社（前職：Webディレクター） 　　29歳（2年目）：Webマーケ現場に常駐し、昇格（武士 → 剣客：年収400万超） 　　32歳（5年目）：昇格（剣客 → 剣士：年収530万超） 　　33歳（6年目）：異動後に昇格（剣士 → 剣豪：年収650万超） 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある ・昇給：年2回 ・昇格：年2回 ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※1分単位で全額支給、⽉平均15時間！ ・在宅手当 ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 ・勤務時間：9：00～18：00　休憩1時間 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

選考プロセス

1. 書類選考 2. 1～2回面接 3. 内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

勤務条件の詳細

喫煙環境

その他 本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り

始業時間

09:00

終業時間

18:00

配属部署

ACR部

雇用形態

正社員

時間外労働

有り

転勤の有無

無し

配属部署詳細

～視える化し、意思決定を支援する～ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

休憩時間（分）

60

試用期間の補足

期間中条件の変動なし

試用期間（ヶ月）

6

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