データエンジニア

仕事内容

＜募集背景＞ 近年、企業の**DX（デジタルトランスフォーメーション）**推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。 同社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています！ 「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。 仕事内容 ＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。 *BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用 *ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化 *ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜スキルアップへのサポートも充実＞ 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 ＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞ 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ＜エンジニア未経験者の入社例＞ ＜未経験入社　20代Kさん＞ プログラミング未経験で入社して、 意欲をもって勉強を続けたら3年でPMになることができました！ 意欲があれば、何でもできる！ ■担当業務 ＃社内業務 　・新卒採用面接官 　・新卒教育担当 ＃案件業務（役割　PM／PL） 　・生体デバイスデータによる人の状態の可視化 　・カメラを用いた異常検知による検査業務効率化 　・Webサイトにおけるコンバージョン改善 　・分析Webアプリケーション開発 　・データ可視化デスクトップアプリケーション開発 ■保有スキル GCP／AWS／Python3／C#／JavaScript R／Vue.js／Kubernetes／SQL／Tableau Type... ＜仕事の魅力＞ ■あらゆる業界、業種の企業でデータ分析に携わることができる ■様々な業界の状況や知識をキャッチアップできる ■ヒアリング～分析、提案まで経験できるので経験値UPが見込める ■顧客と密にかかわることで、顧客と同じ視点で課題解決ができる ■顧客との距離が近く、感謝をされることでやりがいを感じやすい ■データ分析結果の説明や提案業務を通して、言語化能力や説明力が身につく

応募資格

応募条件 ＜必須要件＞ ・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau） ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 ＜歓迎要件＞ ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等） ・データ集計/分析業務経験 ・日常的にデータを見ることが好きで、分析が楽しいと思える ・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していた など、データ分析に興味・関心があり、挑戦する意欲のある方をお待ちしております！ ＜求める人物像＞ 1．他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから 分析エンジニアへのキャリアチェンジ、 これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。 ＜研修制度・スキルアップサポート＞ 未経験の方でも安心してスキルを習得できるよう、充実した研修プログラムを用意しています。 入社後研修（1～2ヶ月） *SQL・Python基礎研修（データ処理・分析の基本を学習） *BIツール研修（Tableauなど）（データの可視化スキルを習得） *クラウド基盤の基礎（AWS, GCP, Azure などの環境を学ぶ） *実践型プロジェクト研修（実際のデータを使って課題解決を体験） *研修後のフォローアップ *スキルアップのための勉強会・社内講習 *資格取得支援制度あり（AWS認定資格、データ分析関連資格 など） データサイエンス・エンジニアリング未経験でも、確実に成長できる環境があります！ あなたのキャリアの第一歩を、同社で踏み出しませんか？

勤務時間

9：00～18：00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

休日休暇

■完全週休2日制（土日） ■祝日 ■創立記念日（8月15日） ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与）

給与

月給 190,000 円 - 300,000円

勤務地

基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 変更の範囲：会社が指定した場所

福利厚生

各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） 通勤手当(実費)※月上限3万円／時間外勤務手当 ※固定残業なし／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当/／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他　労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK　※プロジェクトによる ・資格取得支援制度あり ・産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績） 　社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

勤務条件の詳細

試用期間

入社後6ヶ月間　期間中条件の変動なし

雇用形態

正社員

受動喫煙対策詳細

本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り 常駐：勤務先により異なる

受動喫煙対策の有無

対策あり

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